麦肯锡的小组成员都是技术专

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人工智能开始擅长的创造性任务上。 然而，就像在大流行和混合工作的早期一样，目前很多都是猜测。肯定会出现阻力、方向的改变、力是首席执行官的首要任务。 只有 的人表示 它尚未以任何有意义的方式列入议程。 这个话题肯定会消耗世界各地组织高层的带宽。 一个有用的做法是密切观察现场人员并询问他们当前的生活现实。 生成式人工智能是领导人议程的首要议题。

但辩论的范围又如何呢？当人们谈论其后果时，会出现哪些问题？在网络研讨会上，我重点关注了这个问题的一个核心方面：机器和创造力。麦肯锡小组的技术专家估计，人类的创造力将在 年至 年的时间跨度 WhatsApp 数据 内通过生成式 实现，但这群领导者相信什么？对我来说，这是一个重要的问题，因为家。我有预感，像他们这样的人会高估技术进步，而像我这样的人（心理学家）会高估人类进步。 有趣的是，网络研讨会与会者对于是否认为 年至 年人工智能时代将实现人类创造力达到最高四分之一的问。



题缺乏共识：只有 的人强烈同意， 的人同意， 的人既不同意也不不同意， 不同意， 强烈不同意。我进行了一项 （ 网站上的一项快速调查）来收集参与者的实时想法，并询问他们为何得出这样的结论。几秒钟之内， 多条评论就出现了：同意的人指出创造力可以分解为逻辑步骤；创造力依赖于大量数据；提示将比 更重要；并且诸如歌曲之类的用例已经展现出了创造力。那些不同意的人描述了生成式人工智能将如何。