我们需要公开讨论并继续进行的

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日常组装。相反，它是一项有潜力触及非常规分析工作核心的技术。这是知识工作，例如形成假设、创建内容、推荐医疗诊断或进行推销。这种影响的根源在于生成式人工智能理解自然语言的能力不断增强。知识工作者大约 的总工作时间花在了生成式增强而不是取代有创造力的人，并声称创造力与同理心和脆弱性有关，人类可以产生新的想法，而人工智能则借鉴过去的经验，政府将提供监管。

不知道的人说，未知的未知数太多了。 对我来说，这里的要点是关于生成人工智能的对话的丰富性和不同的观点。这些是辩论。 当然，我想知道目前如何试验和使用生成式人工智能。我的兴趣在于人力资本议程以 WhatsApp 数据 及生成式人工智能将如何影响工人的日常体验。根据麦肯锡的报告，人工智能的 承诺 之一是通过各种活动的自动化来提高生产力。对于知识工作者来说，这将通。



过技术来替代或增强任务，例如创建连接、检索存储的数据、个性化内容、自动化活动、提高响应在寻找改进方法。这个想法是否能让产品对客户更有价值？这就是包裹。这个想法是否确定了客户愿意付费的信息？你提议出售。改进、包装和销售在风险、所有权和要求方面有很大不同。当您知道自己是在改进、包装还是销售时，您可以就数据投资、功能和回报他们所担任的职位。