方案正在开发中等云提供商可以选择

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了说明问题是如何出现的让我们看一个简单的例子。以下是一个简单的处理程序它接受在数据库中查询具有该的项目然后返回结果对象。该图显示在连接到数据库之前通过单独的服务代理来汇集许多数据库连接。该图显示服务器需要很长时间才能与远程数据库进行通信。该图显示服务器与附近的数据库快速通信。在全球范围内访问数据的情况下至少一个全局数据存储对于良好的性能至关重要幸运的是已经有很多好的解决方案而且还有更多的解决。

其产品例如全局表和全局数据库但也有一些特定于数据库的公司提供多区域功能一个大型数据库被分解为多个相互通信的较小数据库。和等公司是获取数据并将其复制到 Whatsapp 号[码列表 多个区域以提高性能的绝佳选择。但是您仍然应该注意权衡因为数据最终需要在所有区域之间保持一致或复制。这可以异步处理这可能会导致某些区域的数据过时也可以同步处理其中读取操作将快如闪电但写入操作可能仍会遇到延迟增加。



在用尽之前的所有选项后您的团队将需要更深入地了解您的需求并了解哪里需要数据。考虑边缘优先选项可能需要根据数据的使用位置将数据移动到不同的数据存储而不是全局复制所有数据。对于与功能本身相关的配置数据像这样的选项可以将配置与您的功能一起分发从而显着减少读取时间。注意还提供这是一种全局数据库缓存可以帮助将数据与您的业务逻辑并置要了解更多信息并注册抢先体验请在此处加入候补名单。共置配置与全球可访问。