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發表於 2024-2-15 19:14:42 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
本帖最後由 amethystaudrey 於 2024-2-15 19:16 編輯

如果您无力支付化费用,您可以仅本地化网站的关键元素,例如菜单和主页。 In 将帮助您确保您的网站可供本地用户访问并且顺利运行。 底线 2019年,网站本地化势在必行。如果您还没有本地化您的 WordPress 网站,现在就开始吧。使用本地化插件、工具和服务,您将使世界各地的用户都可以访问您的网站。 遵循给出的建议,您将避免竞争对手面临的问题。您将更快、更有效地本地化您的网站。 简介:Erica Sunarjo 是The Word Point的本地化专家和翻译。她会讲法语、意大利语、荷兰语、日语和波兰语。艾丽卡热衷于写博客。她定期向世界各地的知名博客和出版物发表文章。制造商多年来一直采用基于时间的设备维护方法。曾经有一段时间,在规划日常维护时会考虑到机器的使用年限。简单的计算方法是考虑到设备越旧,需要执行的维护程序就越频繁。

然而,根据ARC 集团的一项研究,全球范围内只有 18% 的设备类型 格鲁吉亚手机号码数据 因老化而发生故障。另一方面,82% 的失败是随机的。这证明基于时间的方法并不是正确的前进方式。最终的结果是,尽管有实际需求,但仍能得到维护的设备。 为了摆脱无效的维护例程和随之而来的成本,制造商可以利用工业物联网解决方案与数据科学相结合。在本文接下来的部分中,我们将研究基于物联网的预测性维护可以有效提高制造过程效率的各种方法。 选择物联网服务的原因 您可能会问,如果已经有一个优秀的旧 SCADA 来支持维护活动,为什么还必须使用IoT 解决方案?这个问题的可能答案是,预测性维护需要具有处理大量数据和执行复杂算法的能力。 如果您在 SCADA 中使用本地执行,所有这些都将变得难以实现。另一方面,基于物联网的解决方案可以存储数 TB 的数据,这些数据可以帮助在不同计算机上执行机器学习算法。



甚至可以预测潜在问题,并指出工业设备被认为出现故障的位置。 当涉及到基于物联网的强大预测维护解决方案时,必须采用经过深思熟虑的架构。 以下是一些有助于预测性维护顺利运行的组件。现在让我们将注意力转向基于物联网的预测维护架构。 在深入研究技术细节之前,确定决定电池健康状况的基本变量非常重要。这包括电压、放电和温度。一旦完成,电池可以与传感器一起使用来获取这些参数的数据并将其传输到云端进行进一步处理。 传感器数据不具备直接传递到云端的能力。它需要通过网关。有两种类型的网关。现场网关可以定义为清理和预处理数据的物理设备。另一方面,云网关就是为了数据的安全传输。
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